¿Qué es significación estadistica?

La significación estadística es una medida que se utiliza para evaluar si los resultados de un estudio o experimento son lo suficientemente diferentes de lo que se espera por azar, lo cual indica una relación causal o una diferencia real en los datos.

Existen varios métodos para determinar la significación estadística, pero el más común es el valor p. El valor p es la probabilidad de obtener los resultados observados o más extremos, si la hipótesis nula de no tener efecto o diferencia real es verdadera. En general, un valor p menor a 0.05 se considera estadísticamente significativo, lo que implica que los resultados son poco probables de haber ocurrido por azar.

La significación estadística no garantiza necesariamente importancia práctica o relevancia clínica. Es posible que un estudio encuentre una diferencia estadísticamente significativa, pero esa diferencia puede ser tan pequeña que no tenga importancia clínica. Por lo tanto, es importante evaluar tanto la significación estadística como la importancia práctica al interpretar los resultados de un estudio.

La significación estadística puede verse afectada por varios factores, como el tamaño de la muestra, el diseño experimental, la variabilidad de los datos y el nivel de significancia elegido. Es importante considerar estos factores al analizar los resultados de un estudio y hacer conclusiones basadas en la significación estadística.

En resumen, la significación estadística es una medida que evalúa si los resultados de un estudio son lo suficientemente diferentes de lo esperado por azar. Es importante considerar tanto la significación estadística como la importancia práctica al interpretar los resultados de un estudio.